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阿里达摩院揭示2019年科技十大走向：数字身份将成为新身份认证方式
发布时间：2019年01月02日 10:42:36 阿里巴巴 人已围观
简介2019年1月2日，阿里巴巴达摩院发布十大科技趋势，其中包括智能城市的实时仿真技术、语音AI在特定领域通过图灵测试的进展、AI专用芯片对GPU的挑战以及超大规模图神经网络系统的应用...
1月2日，阿里巴巴达摩院公布了2019年十大科技发展趋势，其中包括：实时城市仿真技术逐步成熟，智能城市应运而生；语音AI在特定场合成功通过图灵测试；针对AI的专用芯片将会挑战GPU的主导地位；超大规模的图神经网络将赋予机器常识能力；计算架构将经历重构；5G网络将催生新的应用场景；数字身份作为第二身份证的普遍化；自动驾驶发展进入务实期；区块链技术回归理性，商业化进程加速；数据安全保护技术不断涌现。
以下是关于2019年十大科技趋势的详细介绍：
趋势1：实时城市仿真技术的实现，智能城市的到来
城市的公共基础设施感知数据与实时数据流会汇聚至大型计算平台，算力和算法的进步将促使视频等非结构化信息与结构化数据的实时结合。城市的局部智能最终将发展为整体智能，预计在新的一年中，将有更多城市开发出具备“城市大脑”功能的技术，打造出具有全面感知、要素联动及全周期迭代的智能城市，以提升城市治理的效率。
趋势2：特定领域的语音AI成功完成图灵测试
随着语音交互模组的标准化与低成本化，未来公共设施的语音交互设备将日益增多。随着语音技术的提升，移动设备上的实时语音与人类声音越来越难以区分，甚至在特定对话情境下能够通过图灵测试。为此，相关的行业标准与法律将逐渐建立，以引导这一领域的规范化发展。
趋势3：AI专用芯片挑战GPU统治地位
在现阶段数据中心的AI训练中，计算与存储数据的迁移成为可持续发展的瓶颈。随后，新一代基于3D堆叠存储技术的AI芯片架构逐渐成为风潮。AI芯片对数据带宽的需求将进一步促进3D堆叠存储在AI训练芯片中的普遍利用，而面向类脑计算的芯片发展将得到进一步的推动。在数据中心场景中，AI专用芯片逐步达到挑战GPU的地位。
趋势4：超大规模图神经网络助力机器常识获取
简单的深度学习已趋于成熟，在此基础上，结合深度学习与图神经网络的技术，将端到端学习与归纳推理融合，有望突破深度学习在关系推理与可解释性方面的局限。强大的图神经网络将学习过程类似于神经元构成的人脑，提升机器的常识获取及理解、认知能力。
趋势5：新的计算架构变革即将到来
无论在数据中心还是边缘计算领域，计算架构正在经历深刻变革。未来的计算、存储及网络不仅需满足人工智能对高通量的需求，还要适应物联网对低能耗的要求。基于FPGA、GPU、ASIC等不同计算芯片的异构计算架构，以及新型存储器的发展，宣告传统计算架构的演变。计算领域正从以CPU为核心的通用计算转型为以应用驱动与技术驱动为基础的专用架构，这将加速人工智能与量子计算的新时代的到来。