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河南新建“小汤山医院”借助阿里AI，诊断精确率达到96%！
发布时间：2020年02月16日 22:20:31 阿里巴巴 人已围观
简介郑州岐伯山医院于2月16日正式接诊新冠肺炎患者，模仿北京小汤山模式，旨在应对疫情。与武汉的火神山、雷神山医院类似，岐伯山医院在建设和服务上都体现了高效和现代化的医疗理...
湖北武汉拥有火神山和雷神山，而河南郑州则建设了“岐伯山”医院，均采用北京小汤山医院的模式，以应对新冠肺炎疫情。
2月16日，郑州岐伯山医院正式开始接收新冠肺炎患者，其中一个显著特点是全面整合了阿里云和阿里AI技术。
据悉，郑州岐伯山医院的核心业务系统依托阿里云平台，经过全流程智能化设计，且引入了CT影像的AI诊断等多项智能化设施，极大地提升了诊断与救治效率，降低了医护人员的感染风险。
阿里云团队在接到项目需求后，迅速组织精干人员，从全国各地奔赴郑州开展支持工作，仅用一周时间就完成了需求确认、设备部署、系统联调、培训指导等各项任务，能够支撑医院50多个子系统、40多种信息化设备和700多套硬件的正常运作，实现新冠患者从建立档案、进行诊疗到康复的全流程智能协同管理。
相关资料显示，一名新冠肺炎患者的CT影像大约有300张，而医生用肉眼分析一例病例的CT影像，通常需要5到15分钟，这无疑给临床诊断增加了很大压力。
阿里云与达摩院医疗AI团队共同开发的“新冠病毒AI辅诊助手”，能够在20秒内准确分析新冠疑似病例的CT影像，实现自动评估患者感染新冠肺炎的几率，其识别精准度高达96%，极大提高了诊断效率，缓解了医生的压力。
此外，该AI技术还可以直接计算病变部位的占比，以量化病情的轻重，显著提升临床诊断效率。
除了河南岐伯山医院，该算法还将推广到湖北、广东、安徽等近100家医院。
医护人员使用AI检测新冠肺炎病例的CT图像
AI自动识别新冠肺炎病例的CT胸片