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阿里达摩院在自然语言理解领域打破世界纪录：超越谷歌与微软夺得冠军
发布时间：2020年03月03日 10:37:04 阿里巴巴 人已围观
简介阿里巴巴达摩院在全球自然语言处理赛事GLUE Benchmark中以90.3分夺冠，创下自然语言理解技术的新世界纪录。该赛事吸引了众多业界巨头参与，包括Google、微软、Facebook等，彰显了阿里的技...
3月3日的消息，在全球自然语言处理领域的顶级竞赛GLUE Benchmark中，阿里巴巴达摩院以平均分90.3分的成绩获得第一名，创造了自然语言理解技术的新纪录，并与Google、微软、Facebook、斯坦福大学等多个知名企业和学术机构的团队进行了竞争。
比赛结果，GLUE Benchmark官网截图
自然语言理解是人工智能的关键技术之一，GLUE Benchmark（通用语言理解评估基准）的比赛排名被视为衡量自然语言理解技术水平的重要指标。该赛事包含自然语言推断、语义相似度、问答匹配、情感分析等9个不同任务，最终以平均分进行综合排名。
达摩院NLP团队在CoLA、MRPC、QQP、WNLI等4个任务中取得了最佳效果，以平均分90.3分位居榜首，阿里AI的表现已显著超越人类的水平（87.1分）。
在自然语言理解的领域，阿里AI展现出了强大的实力。早在2018年初，阿里AI便在机器阅读理解的国际竞赛SQuAD中打破了世界纪录，首次超越了人类的成绩；而在2019年，阿里AI同样在GLUE榜单上名列前茅，并于2019年6月在知名的CommonsenseQA数据集上获得冠军，同时刷新了MS MARCO文本阅读理解挑战赛的记录，成功在开放域问答任务中超越了人类的阅读水平。
达摩院AI团队在自然语言理解竞赛中的历史成绩
自然语言理解技术的目标是让机器能够理解人类的语言，在人工智能研究者的持续努力下，人类为机器开发的「基础语言模型」正在不断演化。
Google于2018年底推出的BERT模型成为业界广泛采用的自然语言预训练模型，而达摩院的NLP团队则在BERT的基础上构建了优化模型StructBERT，使机器更能掌握人类的语法，从而加深对自然语言的理解。
使用StructBERT模型就像为机器装上一个「语法识别器」，即便面对语序混乱或不符合语法的句子，机器仍然能够准确理解并做出恰当的回应，从而极大提升了对词语、句子及整体语言的理解能力。相关研究论文已被国际人工智能领域的重要会议ICLR-2020收录。
据悉，这一技术已经在阿里旗下的阿里小蜜、蚂蚁金服、优酷等多个业务中得到广泛应用。阿里达摩院的语言模型和阅读理解技术也已在各个行业中发挥了赋能作用，推动AI技术在医疗、电力、金融等多个领域的实际应用。
