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浙江大学与阿里巴巴的AI细致图像识别技术获全球顶尖会议认可
发布时间：2021年07月29日 16:10:57 阿里巴巴 人已围观
简介今年5月，国家林业和草原局发布通知，要求河南省林业局对人工繁育的鹦鹉，特别是费氏牡丹鹦鹉，进行标识管理试点。通知强调要尽快为符合条件的养殖户发放管理证件，以规范鹦鹉...
今年五月，国家林业和草原局发布了《关于妥善解决人工繁育鹦鹉有关问题的函》，要求河南省林业局对包括费氏牡丹鹦鹉在内的多种人工繁殖鹦鹉实行标识管理试点。同时，要求迅速为符合条件的养殖户核发管理证件，并对合法来源及依法允许交易的鹦鹉取消交易禁令，允许在政府指定地点进行销售。早在1月初，河南商丘有近1000名养殖户因不知费氏牡丹鹦鹉属于国家保护动物，直到外地警方多次前来调查，他们才意识到问题的严重性。而如今，“鹦鹉案件”的困境终于有了解决方案。
然而，许多野生动植物依然难以辨别。我们该如何避免因为“法律不知”或“不识别”而触犯野生动植物保护的法律底线？在淘宝等电商平台，阿里安全通过人工智能技术，对商户发布的商品进行初步筛查，之后再由人工进行细致审核，并在用户搜索禁限售商品时，弹出科普宣传页面进行信息引导。
最近，浙江大学与阿里安全在AI细粒度图像识别技术方面取得了显著进展，在CUB（鸟类识别）、Standford Dogs（狗类识别）和iNaturalist（动植物识别）等公开数据集中实现了91.3%、68.5%和92.4%的行业领先识别准确率。该研究成果已被国际权威会议ACM MM 2021收录，有望将AI技术在商品管理和内容治理方面的应用提升到新的水平。
图示：浙江大学和阿里安全联合研发的AI技术在CUB（鸟类识别）、Standford Dogs（狗类识别）及iNaturalist（动植物识别）数据集上的识别成功率位列行业最高。
从下图来看，左侧是桃面牡丹鹦鹉，右侧是国家保护动物费氏牡丹鹦鹉，两个品种主要的区别在于嘴喙的颜色和白色的眼圈，面对如此细微的差别，需要借助AI技术进行精准识别。
阿里安全图灵实验室的算法专家炫谦介绍，最新研发的AI细粒度识别技术具备自适应能力，可以根据具体对象调整关注视角，比如在识别不同鸟类时，聚焦区域可能会集中在“嘴喙、眼睛、羽毛、尾巴、爪子”等特征部位。
图示：左侧为吉娃娃，右侧为玩具曼彻斯特犬，由于两者毛发纹理相似，左图可能会被错误识别为玩具曼彻斯特犬。
细粒度图像识别是计算机视觉中的一个经典难题，属于图像分类的一个细分任务。其关键在于对局部特征的注意力，通常集中在图像的特定区域，如鸟类的尾巴、喙部以及青蛙的头部等。浙江大学和阿里安全的研究团队通过“过滤”不必要的关注区域，加强了对关键局部特征的识别能力。这项技术在对不同动植物进行细粒度识别时，能够集中于类别的独特特征区域，从而提高图像分类的准确性。
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