您现在的位置是：主页 > 品牌 > 阿里巴巴 >
阿里达摩院研发风能预测新技术：风电功率准确度提升20%
发布时间：2022年03月11日 17:05:14 阿里巴巴 人已围观
简介3月11日，达摩院推出了一种新型AI算法，能够精准预测不同地形（平原、山地、海岸等）风电场的风速和发电功率。这一算法为电网调度提供了重要数据支持，旨在提高风电的利用效率。...
3月11日，达摩院宣布成功研发出一种能够精准预测风电场风速和发电功率的人工智能算法。该算法能够对平原、山地、海岸等不同地形的风速进行预测，并为风电场的发电量估算提供支持，从而为电网调度提供坚实的数据依据，提升风电消纳效率。
在复杂山地风电场中，借助达摩院的AI预报，预测准确率可以提升20%。该算法目前已被应用于国内多个风电场。
风电作为可再生能源中增长最快的行业之一，国家能源局数据显示，2021年全国风电发电总量达到6526亿千瓦时，同比增长达40.5%。
但风能的特性具有不确定性和间歇性，特别是在山地风电场，山谷风的不稳定局地现象会导致显著的小气候差异，传统的天气预报往往无法准确反映风电场区域的真实风速，从而引发低发电功率预测准确率及电力系统不稳等问题。
针对这一困境，达摩院AI Earth团队研发的高精度网格天气与发电功率预测模型，通过融合物理方程，使得预测结果符合物理规律，更加接近真实情况；该模型同样能够有效提取地理空间特征，将天气预报的准确度提升至百米级，显著解决复杂地形下风速差异问题，实现更精准的风速及风功率预测。
据了解，达摩院已与内蒙古东润能源公司展开合作，为国内多个风电场提供细致的气象服务。数据显示，在山地风电场中，应用达摩院的AI技术后，预测准确率显著提高，例如在湖南某风电场，过去冬季风速预报的均方根误差（RMSE）约为4.75，实施达摩院AI算法后，误差降低至3.02，同时风功率的预报准确性提升超20%。
与传统方法相比，达摩院的算法预测结果更为接近实际情况。
达摩院AI Earth团队负责人李昊表示：“虽然我们无法改变风的多样性，但结合传统数值模型的AI可高效捕捉风的变化，助力新能源行业掌握「驭风之术」。”
自2020年9月起，达摩院推出了AI Earth平台，实现对卫星影像、无人机影像、实时视频流、气象数据及物联网数据等多元数据的融合分析，目前，AI Earth相关技术已在水利部、国家气象中心及生态环境部等多个机构得以应用。