NVIDIA 推出安培个人超算，售价 141 万元，具备八路 GPU 和双路 AMD 64 核心

5 月 14 日晚，NVIDIA 终于发布了众人期待已久的全新“安培”(Ampere)架构，这是又一个核弹级的 GPU 芯片，当然，它并非面向 PC 游戏市场，而是针对人工智能、深度学习、高性能计算、大数据等前沿领域。 在宣布新架构的同时，NVIDIA 还发布了相应的第三代工作站“DGX A100”，或者按照 NVIDIA 的说法，这也可以被称为个人超级计算机，它支持在桌面端进行 AI 研究，并可扩展到云端。 DGX A100 内部配备了八颗安培架构的 Tesla A100 GPU，每颗 GPU 整合了 40GB HBM2 高带宽显存，总容量达 320GB。 每颗 GPU 均支持多达 12 路的 NVLink 互连总线，GPU-GPU 带宽高达 600GB/s，可确保八颗 GPU 彼此完全互连。同时，还有 6 颗 NVIDIA NVSwitch 芯片，双向带宽高达 4.8TB/s。 不过，从示意图中可以看出，每颗 GPU 周围实际上有六颗 HBM2 显存芯片，但显然有一颗未启用，剩下的五颗单颗容量为 8GB，组成了 40GB。这意味着，A100 核心现在可能也屏蔽了六分之一的规模。 网络方面，DGX A100 配备了刚完成收购的 Mellanox 的解决方案，包括八颗单端口 ConnectX-6 VPI 用于聚类，峰值性能为 200GB/s，以及一颗双端口 ConnectX-6 VPI 用于数据与存储网络。 有趣的是，此次搭配的 CPU 处理器抛弃了 Intel 至强，转而使用两颗 AMD 二代霄龙(Rome)，且是顶级的 64 核心型号，同时搭配 1TB DDR4 内存、15TB PCIe 4.0 NVMe SSD 固态硬盘。 黄仁勋称这是“世界上最大的显卡”，不算外壳，单单是其中的计算板加散热器就重达 45 斤，集成了超过 3 万个不同组件，钻孔数量多达 100 万个，连接电路长达 1 公里。 NVIDIA 宣称，DGX A100 系统单节点的峰值性能为：INT8 10 PetaOPS(每秒 1 亿亿次整数运算)、FP16 5 PFlops(每秒 5 千万亿次半精度浮点运算)、TF32 2.5 PFlops(每秒 2.5 千万亿次运算)、FP64 156 TFlops(每秒 156 万亿次双精度浮点运算)。 与高端 CPU 服务器相比，它的 AI 计算性能高出 150 倍，内存带宽高出 40 倍，IO 带宽也高出 40 倍。 NVIDIA DGX A100 个人超算现已上市，售价 19.9 万美元，约合人民币 141 万元。 该方案的云服务客户包括阿里云、亚马逊 AWS、百度云、Google Cloud、微软 Azure、甲骨文、腾讯云等，系统级客户有 AtoS、Cray、戴尔、富士通、技嘉、HPE、浪潮、联想、广达、SuperMicro 等。

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