小鹏汽车就P7高架事故释疑：辅助驾驶系统的障碍物识别能力令人担忧

8月10日，一辆小鹏P7发生撞车事故，导致一人遇难，另外两辆车受损。事发时，驾驶员表示车辆在碰撞前并未发出任何警示信号。对此，小鹏公司表示将全力配合相关部门进行调查。

从视频中可以看到，事发地点位于宁波的一座高架桥上，一辆故障车停在最左侧车道，车主似乎正在后备箱处理一些事情。突然，一辆小鹏P7以高速驶来，未减速直接撞上故障车，站在车尾的人被抛起，不幸重重摔下，画面让人触目惊心。

许多新能源车主对车辆的辅助驾驶系统非常信任，但你是否清楚这些系统无法识别哪些类型的障碍物呢？其实，无论技术再先进，不应完全依赖这些系统，否则后果可能不堪设想。

有博主对此进行了详细分析，目前许多车型的自动紧急刹车（AEB）系统主要依靠毫米波雷达和摄像头进行判断。然而，毫米波雷达对金属物体的反应较敏感，特别是在高速或高架桥上，龙门架、交通标志、过街天桥和边栏等金属物体可能会干扰信号，从而导致算法滞后，造成事故。

摄像头的感知技术通常基于神经网络深度学习。这一过程需要利用海量图像信息来训练人工智能，使其能够识别道路上的各种物体。然而，当行驶速度过快时，系统难以作出及时的反应。此外，摄像头需要识别出前方的物体。例如，行人可能被迅速识别，但像之前特斯拉事故中的白色静止集装箱，可能会被误认为反光物体。

另外，之前某些事故中，后方车辆在遇到消防车时，也可能超出AI系统的理解范围。然而，路况变化万千，我们不能期待所有行人都按照规范行走。

在小鹏的这起事故中，被撞者正弯腰捡起路上的三角警示牌，这种情景可能未被摄像头识别到。此外，后车的快速行驶也增加了事故的风险。为了解决这些“特例”问题，必须积累大量的实地道路数据。

为了解决上述技术缺陷，激光雷达的兴起似乎提供了希望。它可以产生三维点云，包含距离、位置、高度和速度等丰富信息，随着成本的降低，其在量产中的应用将对辅助驾驶的安全性产生革命性影响。

尽管技术不断进步，但驾驶者仍需保持警惕，做好最后一道安全防线。同时，高速行驶时请尽量避免肉身接触，危险无处不在！

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