RTX 40显卡性能飞跃，AI助力成关键，黄仁勋称DLSS生成像素效果优异

在当前的RTX 40系列显卡中，DLSS 3.0的关键作用频繁被提及。NVIDIA所宣称的RTX 4090能够实现2到4倍性能提升，实际上只有在启用DLSS 3.0及高等级光追选项的游戏中才能实现。

由于DLSS基于深度学习技术，并不是完全依赖原生的画质和分辨率，它在某种程度上应用了“视觉欺骗”技术，而这带来的优势是显著降低了GPU的负担，同时大幅提升了帧数和反应速度。

在这一方面，黄仁勋对RTX 40系列显卡中AI技术的应用表示了强烈的支持。

在与媒体交流时，他强调，Ada Lovelace架构是由CUDA、Tensor、RT等多种模块构成的整体，尽管传统的渲染与光栅化仍由CUDA来完成，但Tensor和AI技术已成为驱动性能提升的重要杠杆。

对于社会上关于“像素欺骗”的争议，黄仁勋表示强烈反对，他指出，DLSS生成的像素视觉效果甚至比GroundTruth（真实值）更为出色，并且相比以往的计算结果更加优美。他进一步解释说，DLSS所形成的像素不是随机生成的，而是基于16K分辨率的超高清图像进行学习，因此呈现出的像素美丽程度接近于原生图像，同时能够增添更为丰富的色彩。

黄仁勋还强调，Ada并非单打独斗，而是依靠超级计算机构建的神经网络系统。简单来说，Ada既依托于自身的能力，也与我们手中的超级计算机相结合，这展现了计算机图形学令人瞩目的未来。

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