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微软推出新技术：手机能够识别用户情感状态
发布时间：2013年07月01日 14:17:03 微软 人已围观
简介微软亚洲研究院研发了一款新软件系统，利用智能手机的传感器技术监测用户情绪，并提供相应的反馈。比如，当检测到用户愤怒时，该系统会推荐有趣的影片以缓解用户的情绪。...
据悉，微软亚洲研究院研发了一款软件系统，利用智能手机内的各类传感器监测用户情绪，并提供相应的反馈。举例来说，当系统检测到用户正在愤怒时，会推荐一些娱乐视频以缓解用户的情绪。
该系统是由美国莱斯大学的Robert LiKamWa与尼古拉斯·雷恩(Nicholas Lane)，以及微软亚洲研究院的刘云新(Yunxin Liu，音译)和钟林(Lin Zhong，音译)共同创造，能够在智能手机上运行。
智能手机等移动设备配备了陀螺仪、光传感器、湿度和温度传感器等多种感知设备，这些工具帮助设备理解环境信息，从而提升用户体验。这一新系统特别设计用来识别用户的情绪，其准确率可达到66%。如果根据个别用户进行调整，并经过两个月的训练，准确率甚至可提升至93%。即便是结合其他用户的数据，经过10天的训练后，也能达到72%的准确水平。
这种自动情绪识别技术能够改善Netflix等内容平台的推荐机制，并在社交和通讯中增添全新维度。此外，假如忽略隐私问题，若能自动共享情绪，亦能提升社交网络的使用体验。用户将能够更好地选择沟通方式和时机，比如在老板情绪不佳时，沟通时便需更加谨慎。
不过，这套系统并未开发新的硬件来监测生理指标，而是采用了一种名为MoodScope的软件解决方案。完成现场测试后，MoodScope被调整为适用于iOS与Android设备。
MoodScope每天消耗约3.4万毫瓦时的电力，预计只会使设备待机时间减少20分钟。研究人员还设计了一个第三方API（应用程序接口），以便监测用户情绪并做出相应反应。
MoodScope未来将减少用户手动输入情绪的频率，从而降低用户体验的侵扰。此外，该系统在公开发布前还需解决隐私相关问题。
研究人员还提到，MoodScope无法捕捉到所有影响情绪的因素：“我们的研究旨在探索智能手机使用模式与用户情绪的关系。我们承认，有些外部因素无法通过此手段探测。同样，当某些因素导致用户情绪剧烈波动时，其背后的真实原因未必与情绪直接相关。例如，旅行或重要工作即将完成等环境变化也可能造成影响。”
然而，尽管存在多方面的限制，研究人员依然认为MoodScope及其类似系统具备广阔的前景，将为“背景识别”应用提供显著的发展空间。
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