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探索人工智能对犬种的理解能力
发布时间：2014年07月15日 16:40:54 微软 人已围观
简介微软研究院在今年的高峰会上展示了其人工智能技术的最新进展。特别是通过“Adam计划”，微软成功模拟了人脑的工作、记忆和识别功能。该技术能够让计算机在读取物体影像后，进行...
在今年的研究学院高峰会上，微软研究团队展示了其人工智能技术的新进展。通过“Adam计划”，微软的目标是利用人工智能模拟人脑的工作、记忆和识别能力。当计算机系统读取物体的影像时，它能够进一步分析细节，如识别食物的营养成分，或是辨认不同犬种。
在“Adam计划”中，微软引入了与亚马逊Fire Phone相似的物件识别技术，进一步使人工智能能够模仿人脑的记忆过程。通过输入大量影像信息，系统以类似人脑的记忆方式建立数据库。当系统识别物体影像时，能够迅速与数据库中的内容进行比对，模拟人脑在看到特定物体后能够联想到相关信息的机制。
这个项目的研发团队为“Adam计划”收集了超过1400万张来自Flickr的图片，以及来自互联网其他来源的大量图像内容。与这些照片相对应的分类超过2.2万组，使得计算机系统能够“学习”全面的图像识别技能，期望未来能够仅通过识别单个食物图像，快速分析其营养成分，甚至应用于犯罪识别等领域。
在此次演示中，微软集成了其数字助理Cortana与“Adam计划”，展示了如何在拍摄后识别犬种的实际应用。
早些时候，Google X实验室曾展示了神经网络的应用，其利用1000台计算机和1.6万组中心显示了神经网络如何从1000万张YouTube图像中识别出一只猫，并能够通过人脸特征识别以及高级概念（如区分猫脸与人类肢体）进行自主学习。
