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微软推出中文版How-Old.net，揭秘背后的黑科技！
发布时间：2015年05月19日 19:33:35 微软 人已围观
简介微软推出的How-Old.net网站利用大数据和机器识别技术，能够识别照片中人物的年龄，迅速在五一期间走红。该网站引发了全球用户的热烈关注和社交媒体上的“攀比”风潮，成为一时的网...
在五一劳动节期间，微软推出了一个有趣的年龄识别网站How-Old.net。借助大数据与机器学习技术，该网站可以判断照片中人物的年龄，这一功能迅速在全球范围内引发热潮，社交媒体上掀起了“比拼”的热潮。
今天，How-Old.net的中文版本正式上线，为国内用户提供了更便捷的使用体验。
操作流程依然简单，只需上传个人或他人的照片（文件大小限制为3MB），年龄识别机器人便会进行年龄预测。从近期使用的反馈来看，正常人的年龄判断相对准确，基本上符合实际。
隐私方面无需担心，微软承诺不会保存任何上传的照片。
PC用户请访问：
http://cn.how-old.net/
手机用户扫码访问：
进一步阅读：探索机器学习、实时分析与PowerBI - 观察病毒式传播的动态
或许你会认为这只是微软的一款小玩意儿，但其背后实际上蕴含了诸多高科技元素，尤其是机器学习、流分析和PowerBI这三项技术。
微软是如何运用这些技术来判断照片中人物年龄的呢？为了解释这一过程并展示新成果，微软特别发布了一篇文章，揭秘了其年龄识别机器人的背后技术。
这个故事颇为有趣。一开始，我们大约预期会有50人参与试用，但没过多久，便有超过35,000人注册体验，整个项目迅速扩大。
为了向开发者展示如何利用微软Azure云服务快速且方便地构建智能应用，我们在Azure平台上使用新发布的人脸识别API，搭建了http://how-old.net网站，这是在2015年微软BUILD开发者大会第二天的主题演讲中展示的。该网站允许用户上传照片，然后借助API来预测照片中所有人物的性别和年龄。
目前，这些API在面部定位和性别识别方面表现良好，尽管年龄预测时常不够精确，却往往带给用户很多乐趣。
网站上线后，我们向数百名微软员工发送邮件，邀请他们体验并反馈。当时乐观地认为如果能有几十人使用并提供有用的数据就已经很不错了。然而，三个小时后，我们的后台分析图表展现出下图的情况：
在几个小时内，How-old.net收到了来自全球35,000名用户（其中约29,000名用户来自土耳其，推特上也可见大批来自土耳其的用户提到此网页）上传的超过210,000张照片。
