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与微软小冰三位首席科学家的对话：揭秘微软首款女性AI的成长历程
发布时间：2019年11月21日 22:10:54 微软 人已围观
简介11月21日，微软在北京召开了小冰2019年年度研究进展分享会。会上，微软小冰的三位首席科学家宋睿华、武威以及其他专家分享了最新研究成果，展示了小冰在自然语言处理和人工智能领...
11月21日，微软（亚洲）互联网工程院在其位于北京的总部举行了微软小冰2019年度研究进展发布会。会议上，微软小冰的三位首席科学家——宋睿华（首席科学家）、武威（首席NLP科学家）和栾剑（首席语音科学家）展示了这一先进AI的最新技术突破，并分享了大量硬核技术细节。
左：武威 中：栾剑 右：宋睿华
一、比喻能力和常识理解逐步提升的微软小冰
——小冰的比喻能力
语言的复杂性表现在其多样的表达形式，包括直接叙述、提问、反问、比喻以及修辞等，这些都是人类所了解并灵活运用的细腻技能。因此，当微软小冰的首席科学家宋睿华提到小冰已学会“比喻”时，这无疑是一个令人震惊的进展。
小冰的比喻不再仅限于“爱情如同复杂的数学”，而是能够驾驭更为丰富的句子，比如“灵魂就像球迷一样，在默默呐喊”、“爱情仿佛是一种脂肪，缓慢积累而成”，这些表达都显得自然流畅。
宋睿华解释道，为了培养小冰的“比喻”能力，团队从复杂的诗歌中提取了六大类主题，每类下有122个主题，从中筛选出了96个常用比喻概念，覆盖了爱情、内心、世界等主要领域，随后从1000个高频词中选出了3000个常用形容词，以此增强小冰的比喻表达能力。
比喻句通常采用“XX像XX”的结构，其中“XX”是本体，“XX”是喻体。撰写优秀的比喻句需要精准筛选本体和喻体，并为比喻提供合理的支撑，避免出现不当的比喻。小冰通过对比本体和喻体相关词汇，来生成自然流畅的比喻句。
例如，利用“爱情”和“国足”这两个概念的相关词汇，可能联想到“未来”和“虚幻”，这样小冰便能得出“爱情就像国足，未来都是虚幻的”这样的比喻。
——小冰的常识理解
人类在常识掌握上往往表现较为简单，比如提到北极熊时不会特意补充它是“白色的”，因为这一点被视为常识。然而，对于小冰来说，这种常识的缺失可能会形成理解障碍。例如，当一个描述北极熊捕食的段落提到“北极熊在接近海豹前会用爪子捂住鼻子”时，人类能迅速理解这是为了避免被海豹发觉，但缺乏上下文的小冰则难以理解这一举措的原因。
因此，微软为小冰增加了常识与记忆功能，使其在遇到新概念时能自动“回忆”出关联的图像，并识别其中的特征。与业界普遍的一对一文本与图像对应不同，小冰可以实现一对多的关联，即如果一句话同时提到“老奶奶”和“鹅”，小冰能够记起两者的照片，以便更好理解信息。