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ChatGPT创始人与微软合作100亿美元，透露更大战略意图
发布时间：2023年02月07日 16:35:30 微软 人已围观
简介OpenAI获得微软100亿美元投资后，引发了一些人的担忧。他们认为，随着经济压力的减轻，OpenAI可能会变得不再“开放”，从而放弃“开发造福每个人的AI技术”的初衷。...
在OpenAI获得微软100亿美元投资后，部分人士对此感到有些失落：
一方面，解除经济压力的OpenAI可能不再那么“开放”，并可能放弃“研发造福全人类的AI技术”的初衷；
另一方面，大家担忧其模型可能会成为MS Office中炫目的插件，从而使过去的“开放与创新”的时代一去不复返。
然而，事情并不如表面所呈现的那么简单。
在Reddit“r/singularity”板块上，有一篇长文对这项交易进行了详细的分析，指出：
这或许是OpenAI首席执行官Sam Altman的一项重大战略部署、一场下棋式的布局。
这篇帖子在评论区得到了许多网友的响应。
具体情况如何呢？
看似兴旺的OpenAI，实际上仍亏损500万美元
我们先看看OpenAI究竟有多急需这笔资金。
就拿2022年来说，公司预计总收入为3600万美元。
然而，这一年，他们的支出达到了5.44亿美元。换句话说，OpenAI在2022年净亏损超过5亿美元。
你以为这只是偶然吗？
当然不是。
值得注意的是，OpenAI在旧金山有375名全职员工，这些人中大部分都是机器学习领域的专家，他们的年薪就高达2亿美元。
除了这笔固定支出，OpenAI在计算资源上的需求同样惊人。
数据显示，训练一次GPT-3的成本约为460万美元，相应的云资源支出也是一个相当庞大的数字（即上亿）。
而在微软注入100亿美元的资金之前，OpenAI在过去七年里获得的投资总额仅为40亿美元。
作者指出，从2022年每年亏损的500万美元来看，任何人都可以看出OpenAI的现金流几乎枯竭。
但眼下，ChatGPT如火如荼，难道OpenAI没有机会扭转这一窘境？
据悉，他们预计到了2024年，公司的年收入将突破10亿美元。
太天真，太单纯！
作者表示，要实现这一目标，相关成本只会不断上升。
机器学习公司盈利的挑战
表面上看，机器学习公司和其他软件公司似乎没有太大区别：都靠编写代码进行产品开发。
即便是在机器学习时代，SaaS模式占据主导，软件的运行成本逐渐由买方转向产品供应商——然而，AI的成本却显得更为昂贵。
关键在于机器学习公司对于云基础设施的依赖极高。
以模型训练为例，一次训练的费用可能至少高达数十万美元，但实际业务中的模型“数据漂移”又导致需要进行二次、三次乃至更多次的训练。