黄仁勋勇闯未知领域

尽管面临可能背叛自身最大客户——AWS、谷歌云和微软云的风险，英伟达对云业务（DGX Cloud）的雄心并未减弱。

英伟达目前正寻求招聘39名专注于特定行业的“解决方案架构师”，这些职位与AWS等云服务商的常见岗位相似，涉及金融、汽车、医疗和零售等多个领域。负责人员需要深入洞悉行业需求，并提出相应的技术解决方案。

随着企业对人工智能软件的需求日益增加，英伟达也借助在DGX Cloud建立的客户关系，向其客户推广用于管理AI模型的大型数据集软件。Nvidia单独向Adobe、Getty Images和Shutterstock等公司销售与AI相关的软件，这些企业表示正在利用这些工具来构建AI模型。

早前，黄仁勋曾透露，公司可能会通过增强自家的云服务和AI软件业务（DGX Cloud和Nvidia AI Enterprise）来进军云计算领域。

在二月份的财报电话会议上，黄仁勋指出：“从长远来看，这可能会发展成为一个相当关键的业务。”他还预测，未来“世界上的每家公司”都有可能成为Nvidia软件的客户，而不仅仅是其知名芯片的购买者。

根据《The Information》报道，英伟达向投资者表示，长期来看，软件和云服务有望为其创造1500亿美元的收入，这一数字超过英伟达或AWS目前的年收入。

特洛伊木马

业界人士将英伟达DGX Cloud的运营模式比喻为“特洛伊木马”。

英伟达并未自行建立数据中心，而是选择租用AWS、微软等传统云服务商的数据中心服务器，然后将这些资源转租给客户。

显然，DGX Cloud的业务增长并不一定意味着云服务提供商的收入减少，因为英伟达支付了服务器租金，这反而可能促进传统云业务的规模扩张。例如，Nvidia计划向AWS租赁约16000台配备H100的服务器，这种计算资源与一家大型人工智能初创公司所需的能力相当。

然而，这就如同特洛伊木马的传说，表面上看似为云提供商带来订单，实际上这种权力的博弈可能削弱云提供商的市场地位，并助力英伟达争夺本可能被AWS、微软及谷歌等云服务商占有的AI软件客户。

在这种模式下，由于云服务商的数据中心服务器也是采购自英伟达，实际上这些云提供商仅仅提供机房服务，因此DGX Cloud的崛起可能使传统云服务商沦为中介。

以DGX Cloud的客户之一ServiceNow为例，其高级副总裁约翰·西格勒表示，英伟达的“统一软件平台”使得ServiceNow能够在自己的数据中心和多个云服务商之间协同运行AI软件。这种跨云的操作将加强开发者对DGX Cloud的依赖。

相较于其他云服务，英伟达的DGX Cloud定位显得更为灵活和快速响应。DGX Cloud客户能够快速租用一台配备8个A100 GPU的云服务器，起价为每月37,000美元。

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