Intel 新显卡备受热捧！24GB 大显存即将登场，AI 玩家蜂拥而至

哇塞，这事儿可真是有点厉害啊！最近 GPU 领域出了件大事，有款显卡卖得超级火，火到啥程度呢？一进货就被抢光啦！ 虽然 GPU 供不应求也不是啥新鲜事了，但这次之所以能引起热议，是因为这款产品背后的厂家不是 NVIDIA 或 AMD，而是……Intel！ 为啥会这样呢？其实从玩家们的讨论中就能找到答案——性价比超高啊！2000 元左右的价格，就能在 2K 画质下流畅玩 3A 游戏。The Verge 也很直接地给了句评价：Intel 终于在 GPU 上打了个胜仗。 这款显卡就是 Intel 不久前发布的第二代锐炫 B580，起售价才 2049 元。要知道，NVIDIA 299 美元的 RTX 4060 和 AMD 269 美元的 RX 7600，只配备了 8GB 的 VRAM。而 Intel 的锐炫 B580 不仅价格更低，还配备了 12GB 的 VRAM 和 192bit 的显存位宽。就算是价格更低的锐炫 B570（219 美元，下个月上市）也有 10GB 的 VRAM。 除此之外，还有个更有意思的事儿。虽然锐炫是游戏显卡，但毕竟也是 GPU 啊，于是有些人就买来开始搞 AI 了。这可能会让它未来的销售更火呢。 这不，有人就在 Reddit 上分享了怎么在锐炫 B580 上搞 AI 画图 Comfy UI 啦。 不仅个人用户尝鲜，我们还听说有些企业已经开始把 Intel 的显卡塞进包括 Workstation 和服务器在内的商用计算设备中了，搭配的“食谱”就是：Intel 至强系列 CPU+锐炫显卡。不过现在用的还是 Intel 上一代的 A770，作为上一代的旗舰型号，A770 有 16G 大显存，用在 AI 推理上也是游刃有余。 据可靠消息，这种组合最吸引人的优势还是“性价比”。 这也引发了一个更值得讨论的话题：消费级显卡搞 AI，到底行不行？ 首先可以看出，不管是个人还是企业，买 Intel 消费级显卡来搞 AI，基本都是用来做 AI 推理的。 实际上，推理算力需求正在飞速增长，甚至有超过训练算力需求的趋势。一方面，随着业界热议的“预训练 Scaling Law 撞墙”，像 OpenAI o1/o3 系列模型也开始依靠增加推理算力来提高模型能力。另一方面，AI 应用落地的爆发也使得推理需求大幅增长，这些需求对算力的溢出甚至极致要求不高，更注重实现够用的性能（包括并发度和时延），以及与之相匹配的易获取、易部署、易使用和成本上的实惠。 那做 AI 推理为什么选择 Intel 游戏显卡呢？ 正如前面分析的，性价比肯定是个重要因素。从硬件方面来说，就算是顶级的算力卡，单卡做 AI 推理在面对高并发等场景时，显存也可能会成为瓶颈，但升级到四卡、八卡成本又会飙升。这时，像 Intel A770 这种 2000 元左右就有 16G 大显存的型号，就成了兼顾性能和成本的选择。 从应用方面来说，很多场景对每秒 token 生成速度的要求并不高，特别是有流式传输等优化手段，只要 first token latency 到位，后面生成速度满足一定要求，体验就很好了。 这是我们用 4 张 Intel 锐炫 A770 显卡跑 Qwen2.5 32B 模型的演示 Demo，感受一下这个速度，是不是够快呢？ 看到这里可能有人会问，用 Intel 显卡跑 AI，CUDA 的问题怎么解决？ 拿最流行的大模型推理框架之一 vLLM 来说，得益于开源软件的发展，它已经实现了高级别的抽象和封装，换用哪种硬件，用起来其实都差不多。再加上 Intel 自己提供的开源 oneAPI，就能做到很低的迁移成本。 可能还有人会问，那为什么不选专用 AI 推理加速器，比如风头正盛的 Groq、Sambanova 这些呢？ 这就要说到多模态交互是现在 AI

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