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阿里达摩院医疗AI迅速识别3万例疑似肺炎病例，准确率达到96%！
发布时间：2020年02月21日 18:30:55 阿里巴巴 人已围观
简介2月21日，达摩院医疗AI已在湖北、上海、广东、江苏等16个省市的26家医院投入使用。迄今为止，该AI对3万个疑似新冠肺炎病例的CT影像进行了诊断，且单个病例的影像分析时间可控制在...
2月21日，我们获悉，达摩院的医疗AI技术已经在湖北、上海、广东、江苏等16个省份的26家医院投入使用。
目前为止，达摩院的AI系统已对30000个疑似新冠肺炎病例的CT影像进行了分析，单个病例的影像处理时间为20秒，且准确率达到了96%。据了解，这项技术很快将在全国超过100家新冠肺炎定点医院进行应用。
在疫情初期，由于确诊病例样本较少，医疗机构面临缺乏优质临床诊断数据的问题，核酸检测因此被普遍认定为新冠肺炎诊断的主要依据。随着越来越多的临床诊断数据的收集，新冠肺炎的影像学特征逐渐显现，CT影像结果的意义愈加凸显。根据国家卫健委发布的第五版诊疗方案，CT影像的临床诊断结果可以作为判断新冠肺炎病例的标准之一。
然而，在实际诊断工作中，医生手动分析CT影像的效率并不高，通常，一个新冠肺炎患者的CT影像大约有300张，每位影像医生在诊断一个病例时大约需要花费5至15分钟。
为了提高新冠肺炎的临床诊断效率，达摩院根据5000多个病例的CT影像样本，进行病灶纹理的学习与训练，研发出一种全新的AI算法模型，可以在20秒内高效完成新冠肺炎影像分析，分析结果的准确率高达96%，显著提高了诊断效率。该AI系统还能直接计算病灶部位的占比，从而量化病症的严重程度。
据报道，这一技术于2月15日在郑州小汤山——郑州岐伯山医院首次投入使用，现已在湖北、上海、广东、江苏、安徽等16个省份的26家医院实施，包括武汉市第六医院、上海市大华医院及江苏无锡虹桥医院，已有30000个疑似新冠病例通过达摩院医疗AI完成CT影像的诊断。
达摩院的算法专家徐敏丰表示，“AI已经成为提升临床医生诊断效率的重要工具，尤其在细微区别的CT影像分析上，其效率远超医生的肉眼观察。我们可以预见，未来AI将在更多疾病的诊断中发挥重要作用。”
此外，达摩院正在与卫宁健康等合作伙伴加速该技术的推广，预计该技术将在全国超过100家新冠肺炎定点医院完成部署应用。
