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阿里达摩院在人工智能领域蝉联六项权威榜首：借助人类学习方式超越人类智慧
发布时间：2020年08月26日 12:20:34 阿里巴巴 人已围观
简介在8月26日，阿里达摩院语言技术实验室在自然语言处理（NLP）领域实现多项突破，赢得了六项权威技术榜单的冠军。这些获奖的自研AI技术均借鉴了人类的学习方式，展现了其在自然语言...
让人工智能模拟人类的学习方法，会产生什么样的结果？
在8月26日，阿里巴巴达摩院的语言技术实验室宣布了多项突破性进展，成功在自然语言处理（NLP）领域的六项权威技术排行榜上获得最高荣誉。据悉，参与此次竞赛的六种自主研发的人工智能技术都基于模仿人类学习的方式，全面提升了机器的语言理解能力，个别能力甚至已经超过人类。目前，这些技术已经广泛应用于阅读理解、机器翻译以及人机交互等多种场景。
据了解，近年来，人工智能在图像和语音识别等方面的表现已逐步超过人类，但在复杂文本语义理解方面，AI与人类之间仍存在显著差距，主要是由于传统人工智能在学习文本知识的效率较低。
为了解决这一问题，业界提出了一种仿效人类学习的思路，首先让人工智能在大量的网页和书籍中进行基础训练，掌握基本的词法、语法和语义知识，然后在特定领域的文本中进行深入训练，学习该领域的专业知识。
这一理念是预训练语言模型的核心创新。自从谷歌推出了模仿人类注意力机制的BERT模型以来，预训练语言模型便迅速成为自然语言处理领域的热门研究课题。
达摩院早在2018年便开始了通用预训练语言模型的研究，并逐步将其应用扩展到了多语言、多模态、结构化数据、篇章理解和文本生成等领域，现已构建出一套系统的深度语言模型体系，其中自研的通用语言模型StructBERT、多语言模型VECO、多模态语言模型StructVBERT，以及生成式语言模型PALM等六大模型均刷新了全球纪录。
达摩院自研模型在GLUE榜单中获得第一名
其中，StructBERT能够使机器更好地理解人类的语法，即使在面对语序颠倒或不符合语法的句子时，依然能够准确理解并给予合理的表达和回复，这大大增强了机器对词汇、句子和语言整体的理解能力。该模型在自然语言处理领域权威数据集GLUE Benchmark中以平均分90.6分取得第一名，显著高于人类的87.1分。
达摩院语言技术实验室的团队指出：“我们的目标是让人工智能掌握人类的基本知识，预训练语言模型的出现使得AI像人类一样学习新知识成为现实，未来我们会全面开放这些技术，使得特定领域的人工智能更加智能化。”
在过去两年中，阿里巴巴在自然语言处理领域获得了30多项顶级赛事的世界冠军，并发表了100多篇相关的高水平论文；阿里的自然语言技术在金融、新零售、通信、互联网、医疗、电力和客服等领域，已经服务超过十亿用户和数万家企业客户。