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阿里夺得16项CVPR大奖 研究助力盲人感知世界
发布时间：2021年06月28日 14:38:10 阿里巴巴 人已围观
简介6月28日，CVPR 2021比赛结果公布，阿里巴巴视觉算法团队表现突出，获16项世界冠军，涉及图像和视频内容理解、遥感影像分析及视觉问答等领域。这些研究成果有望在多个场景中应用，推...
2021年6月28日，在计算机视觉领域最重要的会议CVPR 2021中，竞赛结果全面发布，阿里巴巴视觉算法团队以优异表现成为全球领军者，获得了16项世界冠军，涵盖了图像及视频内容理解、遥感影像分析、视觉问答等多个领域，其中一些研究成果旨在帮助盲人感知周围环境与识别农业灾害。
CVPR会议是人工智能领域的一项重要学术活动，每年吸引世界各地的顶尖高校与Google、微软、Facebook等知名科技企业参与。近年来，会议的主题逐步从单纯的学术交流发展到学术与实际应用的结合探索，中国企业在论文数量和冠军数量上表现显著。
据了解，阿里巴巴达摩院视觉实验室和手淘算法团队参与了多项挑战性的视觉任务，最终在16个竞赛中战胜众多国内外科学公司和高校，夺得16项世界冠军。
AI技术生成视频内容的连贯描述
在ActivityNet Dense Video Captioning竞赛中，参与团队的算法需根据视频生成连贯的句子描述，旨在帮助盲人理解视频内容。达摩院采用了前沿的视频网络及多模态特征融合技术，同时解决了事件序列描述的问题，最终以METEOR得分10.33赢得第一名。在其他两项竞赛中，达摩院的AI算法成功识别了盲人拍摄的低分辨率照片，帮助他们理解图片内容。
达摩院AI Earth精确识别农业灾害
近年来，视觉技术在农业领域的应用逐渐成为研究热点，在本届CVPR中，达摩院在AGRICULTURE-VISION CHALLENGE的监督和半监督两个赛道上双双夺冠。此次竞赛要求参赛团队通过遥感图像识别农业灾害，例如作物生长过程中面临的干旱及洪涝等问题。达摩院AI Earth通过对抗学习、颜色语义引导、领域归一化以及双重表征网络等技术，成功应对了弱纹理、样本不平衡以及颜色敏感等挑战。未来，相关算法将应用于精准农业、农业资产管理和灾害评估等领域。
视频行为理解一直被视为一项颇具挑战的任务，达摩院为此开发了EMC2技术框架，解决了复杂视频背景、人物遮挡和低分辨率等问题，在ActivityNet、AVA-Kinetics、Epic-Kitchens和HACS等视频理解竞赛中获得了五项冠军。该技术体系已经应用于视频搜索、版权保护和视频交互等场景。
基于EMC2技术的算法荣获五项冠军
达摩院参赛团队表示：“计算机视觉的研究方向每年都在变化，AI算法所面临的任务场景越来越复杂，单靠算法创新难以满足实际需求。我们的算法集成了多项新技术，并大规模应用于视频会议、农业以及电商等领域。”
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