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发布时间：2020年07月09日 15:21:48 腾讯人已围观

简介腾讯官方宣布进军AI新药研发，以应对传统药物开发耗时长、成本高的问题。研发新药通常需要超过15年的时间和30多亿美元的投资，而每年上市的原创新药仅有十几种。面对4000多种疾病...

根据相关信息，传统药物的研发过程通常漫长而复杂，通常需要超过15年的时间，投入超过30亿美元，而每年最终获批的原创新药仅有十几种。目前，已有超过4000种疾病，其中有90%并没有现成的药物治疗方案。

今天，腾讯正式宣布进军AI驱动的药物研发领域，旨在攻克那些尚无药物可治的疾病。为此，腾讯推出了首个AI药物发现平台“云深智药（iDrug）”，该平台旨在显著降低寻找潜在活性药物所需的时间和成本。

为何称其为“云深”？腾讯解释称，这是灵感来源于唐诗《寻隐者不遇》中的“只在此山中，云深不知处”，新药发现的过程正如这句诗描述的那样。

腾讯介绍说，疾病的形成是由于多种物质的共同作用，最终形成疾病的关键蛋白是我们定义的靶点。解决了这个靶点，便有可能治愈相应的疾病。

为了破解这个靶点，需要了解它的蛋白质结构，从而找到能够作用于它的药物。

我们可以将关键通路中的一个蛋白比作一把精巧的锁。锁合上时会引发疾病，打开则能解除。（了解关键蛋白的结构，并设计相应的药物分子来抑制其功能，就能够克服疾病。）AI助力制药之前，传统的方法是怎样打开这把锁的呢？

愚公开锁——我每天都制作大量钥匙来尝试，相信总有一天会成功。

如果我不能打开，便让我的儿子来试；如果他也不行，就让孙子继续试......只要世代相传，便一定能找到打开的办法。

但愚公可以，然而人命不容许这样消磨。如不能成功，疾病便会随之而来，造成无数生命的流失。因此，过去通过实验来寻找有效药物的过程往往耗时长、成本高且极具挑战性。

如今，我们尝试使用AI来辅助人类，通过虚拟手段来替代实体操作。在药物研发领域，根据临床试验的案例，AI技术最快能够将新药的发现时间从3-6年缩短至6个月至1年；云深智药平台同样具备类似的技术能力，能够迅速模拟锁的结构。

结合AI深度学习模型对蛋白质结构和功能（例如蛋白质折叠）的预测，可以有针对性地设计药物分子来抑制其功能，从而阻断疾病通路。

云深智药平台不仅能根据锁的类型和形状设计或筛选适合的候选药物，还能吸纳他人开锁的经验，极大提高人力和物力的效率。

云深智药是腾讯第一款通过AI技术赋能药物发现的产品。该平台的各个功能模块和分子数据库将不断迭代，更多的药物发现功能模块和分析工具也会陆续上线。
目前，腾讯已与多家制药企业合作，将AI模型应用于实际的药物研发项目中。

腾讯表示，未来将继续推进人工智能和大数据技术与药物研发的深度整合，以先进技术实力推动中国药物研发的快速发展。