钟南山团队与腾讯推出新研究：AI可预测新冠患者重症风险

今天，钟南山院士团队联合腾讯发表了一项重磅研究：AI技术可有效预测COVID-19患者转重症的风险！

这项研究是钟南山院士团队与腾讯AI实验室合作的成果之一，也是他们共建的大数据与人工智能联合实验室的重要进展。研究能通过AI技术，预测COVID-19患者在5天、10天和30天内病情转重的几率。

预测的能力在医疗领域尤为重要，因为及时了解病情变化有助于挽救患者的生命。通常情况下，新冠患者依靠自身的免疫系统来掌控病情，逐渐趋于康复。

然而，仍有6.5%的患者可能会迅速恶化，发展成重症——这些重症患者的死亡率高达49%。因此，识别这一“6.5%”患者显得尤为重要。

首先，及早发现高风险患者并给予干预，能够显著改善其病情。其次，明确不同风险患者的分类，有助于合理高效地分配医疗资源。

精准的预测并不容易。以新冠肺炎为例，临床中的相关患者特征多达74种，这显示采用传统方法难以构建出有效预测模型。

该团队基于腾讯AI Lab的技术，通过机器学习选择变量，确定了包括X线图像异常、患者年龄、呼吸困难等十项特征，成功开发了深度学习生存Cox模型。

研究结果表明，评估模型的预测结果一致性指数（C指数）为0.894，优于未采用深度学习的传统Cox模型。 此外，该模型具有较强的普适性。

这篇名为《深度学习在新冠肺炎重症患者早期分辨中的应用》的研究，于2020年7月15日正式发表在国际知名期刊《Nature》旗下的《Nature Communications》。

腾讯基于此研究成果开发了“COVID-19患者重症早期分诊系统”，此工具专为临床医护人员设计，已在线发布于——https://aihealthcare.tencent.com/COVID19-Triage_en.html

在2020年2月27日，钟南山院士团队和腾讯公司宣布达成合作，共同创建了大数据与人工智能联合实验室。

大数据与人工智能联合实验室副主任、腾讯医疗副总裁吴文达医生表示：

“如今新冠疫情在全球范围内持续扩散，提升抗疫效率、降低患者死亡风险，依然是抗击疫情的核心目标，希望借助大数据、人工智能等新兴技术，以及腾讯丰富的用户资源和云安全快速部署的能力，在常态化抗疫中发挥更大的作用，更有效地控制疫情。”

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