腾讯云MaaS新版本发布：新增20多种热门模型，开发者可便捷调用

如何迅速且以低成本将AI大模型技术应用于实际业务场景，是当前人工智能技术浪潮中维持核心竞争力的关键，也是越来越多国内企业所关注和探索的重点方向。

在8月16日，由工业和信息化部与广东省人民政府联合主办的“2023中国数字经济创新发展大会”于汕头市正式开幕。腾讯集团的高级执行副总裁兼云与智慧产业事业群CEO汤道生在会上发布了腾讯云MaaS的最新升级成果。腾讯云TI平台现已全面接入包括Llama 2、Falcon、Dolly、Vicuna、Bloom、Alpaca等20多款主流模型，支持这些模型的直接部署与调用，操作流程简便，实现了全程低代码操作，成为国内首批引入并支持开源模型的大模型服务商。腾讯云针对这些模型进行了推理测试与验证，并从市场反馈及推理测试效果等多方面进行了评价，确保其可用性与易用性，同时能够满足智能对话、文本生成、写作等多种不同应用场景，为企业和开发者提供多样的模型选择。

为了协助企业客户解决大模型实际应用中的成本、数据和安全等难题，今年6月，腾讯云推出了行业大模型解决方案，依托腾讯云TI平台建立了行业大模型精选商店，提供涵盖模型预训练、精细调整和智能应用开发的一站式解决方案给企业客户。

在TI平台内置的高质量行业大模型基础上，企业可将自己的场景数据整合，快速生成个性化专属模型；同时，企业还能根据自身业务场景的需求，灵活定制不同参数及规格的模型服务。

目前，腾讯云已经为金融、文化旅游、传媒、政务、教育等10个行业提供了超过50个大模型解决方案。在文化旅游场景中，某知名在线旅游公司利用腾讯云的自然语言模型实现了个性化的旅行服务定制。用户只需提供偏好、预算和大致路线，系统便可生成详尽的旅行方案，并提前安排每日行程。在金融领域，某大型银行通过腾讯云的TI-OCR技术，实现了文档智能识别和关键词提取的准确率超过95%，有效将文档数据转变为结构化数据，从而全面提升运营效率。

在大模型时代，算力、网络和数据构成了基础设施的“铁三角”。除了为客户提供一站式MaaS服务外，腾讯云还提供了HCC高性能计算集群、星脉高性能计算网络及向量数据库等基础设施服务。

此外，腾讯云还积极参与和推动行业大模型的标准建设。早在2020年，腾讯就被选为全国信标委人工智能分委会的委员及副秘书长，在国家推进人工智能新基建的过程中，作为核心成员，腾讯承担了许多标准制定与技术引领的任务。最近，作为推动行业大模型的关键单位，腾讯云与中国信通院联合启动了行业大模型标准的推进计划，并牵头开展国内首个金融行业大模型标准的制定，为金融行业智能化的高质量规范发展提供重要支持。

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