腾讯云携手信通院推出首个金融行业大模型标准

2023年9月18日，2023可信AI大会暨南京人工智能产业发展大会圆满召开。在此次会议上，腾讯云作为推动行业大模型发展的关键单位，携手信通院正式宣布发布国内首个金融行业大模型标准，这为金融领域的智能化高质量发展提供了重要支撑，并且促进了大模型的安全合规与可信发展。

金融行业作为数字化和智能化应用的前沿领域，拥有丰富的数据资源和广泛的实践场景，因此成为大模型应用的优先领域之一。这一标准的发布，也意味着金融行业在大模型技术和应用方面的评估与验收工作有了重要参考依据。

该标准明确了金融大模型的核心能力要求，涉及场景适应性、能力支撑以及应用成熟度三个主要方面。此外，考虑到金融行业的特点，标准涵盖了多个应用场景，如投资研究、投资顾问、风险管理、市场营销和客户服务，并详细规定了在数据合规、可追溯性、私有化部署和风险控制等方面的具体要求。

金融行业的大模型已经进入规模化应用的新阶段，全面评估模型应用效果成为该领域的重要趋势。作为主要推动者之一，腾讯云在不断降低金融行业大模型的落地门槛的同时，也在提升其服务合规性、准确性和部署方式；同时，推动大模型在新场景中的创新应用，以期优化金融业务的用户体验和运营效率。

为了加快大模型的应用实施，腾讯云在2023年6月19日推出了行业大模型解决方案，依托腾讯云TI平台建设模型精选商店，旨在为企业客户提供涵盖模型预训练、模型精调和智能应用开发的一站式行业大模型解决方案。

此外，在9月7日的2023腾讯全球数字生态大会上，腾讯云与信通院共同发布了《行业大模型标准体系及能力架构研究报告》，该报告参考了腾讯云在行业大模型应用中的实践经验，为金融机构提供了标准化流程与综合评估方法，以帮助金融机构构建专属的大模型。

目前，腾讯云的行业大模型已为20多个行业提供超过50个解决方案，向金融行业的客户提供一站式MaaS服务，支持金融机构构建自己的专属大模型。同时，腾讯云与领先的金融机构合作，共同建设了近百个定制化风险控制模型。

例如，腾讯云的金融风险控制解决方案结合了腾讯过去20多年的对抗黑灰产的经验及上千个真实业务场景，相较传统模式提高了10倍的效率，整体反欺诈效果提升了约20%。金融机构可以通过prompt模式实现全流程零人工参与，建模时间从2周缩短至仅2天。

某股份制商业银行应用了腾讯云TI-OCR大模型对非结构化数据进行自动分拣与提取，将其转化为结构化数据，准确率超过95%。该行还构建了专属的金融客服大模型，以支持银行在投资、财富管理与绿色金融等业务领域提供智能咨询、辅助分析与决策等服务。

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