国家新一代人工智能开放创新平台在医疗影像领域落成，实现科研与临床的全方位连接

经过三年的建设，"医疗影像国家新一代人工智能开放创新平台"日前顺利通过科技部高技术研究发展中心的综合绩效评估。这标志着我国医疗影像人工智能从“实验室”的研究成功转向“医院”的临床应用，实现了全链路的贯通。

“医疗影像国家新一代人工智能开放创新平台”架构图

该“新一代人工智能国家科技重大专项”于2021年启动，由腾讯主导，联合了中国信息通信研究院、中国科学院深圳先进技术研究院及明峰医疗、广州互云、医渡云、郑州大学第一附属医院、南方医科大学南方医院、上海全景医学影像诊断中心、海纳医信等10个单位，围绕共性技术的集成开放、医疗数据资源库的建设、技术标准的完善、软硬件的转化以及产学研合作模式等五大方面，解决制约我国医疗影像AI发展的“瓶颈”问题。

早在2017年，科技部发布了《新一代人工智能重大科技项目实施方案》，以此为基础，腾讯开始建设“医疗影像国家新一代人工智能开放创新平台”。目前，该平台依托腾讯云的技术，已经建立一个支持多模态和多病种的SaaS服务，涵盖医疗影像数据的存储、统计、标注、人工智能模型的训练及验证等全流程功能。该平台支持的医学影像标注包括眼底病变照像、不同年龄段的脑部磁共振影像、各种肿瘤的PET-CT图像等10个类别的医学影像，已为超过4000个科研单位和用户提供了服务，累计标注医学影像数据超过7万例。

平台支持标注多种疾病医学影像，如脑膜瘤磁共振图像

腾讯还开放了六个自主研发的医学影像AI模型，以增强“医疗影像国家新一代人工智能开放创新平台”的功能。这些模型包括脑出血原因分析模型、肺结节检测模型、肝癌分割模型、脑胶质瘤分割模型、眼底图像多结构分割模型和青光眼样眼底表现分析模型。此类模型可广泛应用于临床诊断和科研，吸引了更多研发者、医疗机构和研究机构加入平台。目前，已有41个算法模型研究项目集成并应用了这些开放模型。

腾讯在平台上分享了多种AI模型

此外，“医疗影像国家新一代人工智能开放创新平台”还建立了一个标准化的开放共享医学影像数据库，数据集规模超过1.2万例，涵盖淋巴瘤、肺癌、肾肿瘤、克罗恩病、脑膜瘤和宫颈癌等13种疾病。这一影像数据库通过开放的方式，将进一步支持研究人员训练和验证AI算法。

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