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发布时间：2022年08月11日 15:21:52 小鹏人已围观

简介8月10日，小鹏P7在宁波高架桥上发生事故，造成一人死亡和两车受损。驾驶员表示车辆在撞击前未发出警示。对此，小鹏回应称将全力配合相关部门进行调查。视频显示，该车在事发时正...

8月10日，一辆小鹏P7发生交通事故，造成一人遇难和两辆车损坏。司机表示，在撞击前车辆没有发出任何警示。对此，小鹏表示将全力配合相关部门对此次事件的调查。

根据监控视频显示，宁波某高架桥上，一辆故障汽车停在最左侧车道，车主似乎正在处理后备厢里的问题。此时，一辆小鹏P7疾驶而来，未减速直接撞上了故障车，站在车尾的人被猛烈抛起，重重摔落，场面让网友感到非常震惊。

许多新能源车主对辅助驾驶技术产生了较高的信任，但你真的知道它无法识别哪类障碍物吗？实际上，结论是，无论算法和配置多么高级，过度依赖它仍然是不可取的，否则可能会带来危险。

有博主对此进行了详细分析，简单来说，现在许多车型的主动刹车系统（AEB）主要依赖毫米波雷达和摄像头进行判断。然而，毫米波雷达对金属物体的敏感性较高，特别是在高速公路或高架桥上，金属结构如龙门架、路标、天桥和护栏等都可能对其造成干扰，导致算法无法及时反应。

目前，摄像头的感知技术普遍依赖深度学习和神经网络，利用大量图像数据来训练AI识别各种对象。但当车速过快时，AI可能无法及时反应，此外，它必须能够准确识别前方的物体。例如，行人可能会被迅速识别，但是在特斯拉的事故中，完全静止的白色集装箱可能会被摄像头误识为反光物体。

另外，在某些情况下，例如碰撞消防车的事故，复杂度超出了AI的理解能力。路况千差万别，无法要求行人在路上保持标准的行走姿势。

在小鹏的这起事故中，遭撞的男子正在弯腰拾捡地上的三角牌，这可能未能被摄像头及时捕捉到，或是后方的车辆速度过快。因此，亟需大量真实路况数据以弥补这些特殊情况。

意识到上述方案的局限性后，激光雷达技术开始受到广泛关注，因为其可以生成三维点云，提供距离、位置、高度和速度等丰富信息，成本的降低使得其在量产上变得可行，进而在提高辅助驾驶安全性方面具有革命性意义。

然而，技术再先进，我们仍需保持警惕，承担起最后一层防护责任。此外，高速行驶时请尽量避免在车道上行走，风险实在太大！