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周鸿祎谈 AGI 发展困境：智能体与专业大模型成关键
发布时间：2024年12月21日 09:49:41 最热 人已围观
简介近两年 AI 发展迅速，但 AGI 之路遭遇瓶颈，寻找其他发展路径成为业界共识。360 集团创始人周鸿祎对此发表看法。...
据快科技 12 月 21 日消息，近两年来 AI 发展迅猛，但目前种种迹象显示，一些 AI 巨头寄予厚望的 AGI（通用人工智能）之路似乎已遇瓶颈，探寻其他发展路径成为业界共识。
360 集团创始人周鸿祎在《财经》年度对话 2024 中发表演讲指出，当前 AGI 发展面临挑战，而智能体和专业大模型的应用将推动大模型技术的落地。
周鸿祎表示：“AGI 至少需花费一百亿美金购买显卡，刚训练出一个模型，明天友商又训练出一个更好的，就如同西西弗斯推石头，永无止境。”
作为大模型应用之路的坚定支持者，他曾多次强调，卷算力、卷数据，向万亿参数发展的 AGI 是全球少数巨头的游戏，更多企业的机会在于应用之路。
摒弃打造全能大模型的执念，让一个大模型专注于一件事，朝着场景化、应用化、专业化、垂直化的方向发展，才有机会引发工业革命，为各行各业赋能。
周鸿祎总结了大模型发展的七大趋势：
第一，通用人工智能（AGI）的发展减缓，全面超越人类的人工智能在逻辑上难以成立；
第二，大模型“慢思考”成为新的发展范式；
第三，越来越专业，除少数科技巨头外，大多数公司都专注于专业大模型；
第四，越来越小，轻量化成为趋势，更易于在硬件上部署和应用；
第五，能力不断增强，模型的学习效果和泛化能力越来越好；
第六，成本逐渐降低，有助于推动应用生态的繁荣；
第七，智能体（AI Agents）推动大模型落地，数字员工成为新的生产力。
周鸿祎特别强调了智能体的重要性，他认为 2025 年将是智能体之年，企业将大量使用和部署智能体，智能体能够将大模型包装成可实际工作的数字员工，解决企业中的具体问题。
大模型的发展使得过去无法通过软件完成的任务，如保险公司的报销报告处理等，都可以由机器人完成，智能体的交付可以替代人类员工的工作。
这意味着服务市场的价值创造方式发生了根本性变化，从人力使用工具创造价值转变为 AI 直接创造价值。
周鸿祎认为，做专业大模型不需要大模型具备全面的能力，大模型要落地应用，需要在企业内部的业务流程或对外的服务产品体系中，从领导的需求到基层员工的需求中寻找卡点和堵点，即“过去想做但技术无法实现的事情”。
