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百川智能推出全链路领域增强大模型，金融专业能力超越 GPT-4o！
发布时间：2024年12月24日 07:06:16 最热 人已围观
简介百川智能发布 Baichuan4-Finance，该模型基于高质量金融数据，采用行业首创的自约束训练方案，可同步提升金融和通用能力。...
快科技 12 月 24 日消息，据相关报道称，百川智能推出了全链路领域增强大模型 Baichuan4-Finance。该模型以高质量金融数据为基础，通过行业首创的领域自约束训练方案，实现了金融能力和通用能力的同步提升，大大增强了其在金融场景中的整体可用性。
值得关注的是，Baichuan4-Finance 在金融专业能力和场景应用方面表现出色，已超越 GPT-4o，在中国人民大学财政金融学院最新构建的 FLAME 评测体系及国内权威开源金融评测基准 FinancelQ 中均名列前茅。
在模型训练的关键阶段，百川智能通过巧妙运用领域自约束训练技术，成功实现了模型专项技能和通用能力的共同进步，极大地拓展了模型在各种金融场景中的适用范围。
为了支持 Baichuan4-Finance 的金融能力发展，百川智能精心打造了高质量金融数据集。该数据集全面涵盖了金融专业教材、学术著作、顶级金融期刊论文、监管机构政策文件、金融法律法规等核心知识资源，同时还融入了金融专业问答集、企业财报、年度报告及金融类研究分析报告等实践应用数据，为模型提供了深厚而丰富的金融知识储备。
在此基础上，Baichuan4-Finance 在领域自约束训练过程中，还创新性地引入了更高质量的通用数据，与金融数据一起进行混合训练，确保了模型在保持通用能力的同时，金融能力能够稳步提升。
此外，百川智能在模型后训练阶段也全力以赴，通过合成数据、指令数据对模型进行精细的有监督微调，并在强化学习策略中针对数学计算等金融领域关键场景进行样本增强，进一步提升了模型的综合性能。这一系列举措无疑为 Baichuan4-Finance 在金融智能领域的持续领先地位奠定了坚实的基础。
