AI 污染成健康新威胁：或致美国 60 万人哮喘，1300 名患者早亡

据快科技 12 月 22 日消息，某学术平台报道称，近日有重要研究显示，到 2030 年，支持人工智能（AI）所需的电力可能会给美国带来严重的公共卫生问题，预计将导致约 60 万例哮喘病例，并产生高达 200 亿美元的公共卫生负担。

该研究指出，随着 AI 技术的飞速发展，数据中心为满足其密集的计算需求，能源消耗不断增加。这一趋势致使空气污染物排放量大幅上升，对公众健康产生了负面影响。

预测显示，到 2030 年，这些污染物将使美国约 60 万人患上哮喘，还可能导致 1300 名患者过早死亡。

美国加州大学河滨分校的 Shaolei Ren 教授表示：“公共卫生问题对人们的影响是直接而深远的，其影响范围远超数据中心运营的地域。由于空气污染具有传播性，污染物水平的上升将影响全美民众的健康。”

据悉，在美国，AI 的部分电力需求依赖于化石燃料的燃烧，而化石燃料燃烧产生的空气污染物，如细颗粒物，对人体健康构成严重威胁。研究人员举例道，训练一个大型 AI 模型所需的电力所产生的空气污染物，相当于一辆汽车在洛杉矶和纽约之间往返行驶一万多次所产生的污染物总量。

为更准确地评估美国空气污染和排放对健康的影响，研究人员使用了美国环境保护署提供的工具进行计算。结果表明，到 2030 年，全美数据中心的公共卫生总成本可能超过 200 亿美元。这一数字约为美国炼钢行业公共卫生成本的两倍，甚至可能与加州等美国几个最大州的数千万辆汽车排放的污染物对健康的影响相当。

此外，研究人员还认为，在美国弗吉尼亚州的“数据中心聚集区”，备用燃气发电机的使用可能已对当地居民的健康造成严重影响。据估计，这些发电机可能已导致当地 1.4 万人出现哮喘症状，每年消耗约 2.2 亿至 3 亿美元的公共卫生费用。

若发电机频繁使用且排放达到国家允许的最高水平，那么每年造成的公共卫生总成本可能高达 30 亿美元。这一影响不仅限于弗吉尼亚州，还波及到较远的地区，如佛罗里达州。

面对这一严峻形势，一些科技公司正在积极寻找解决方案。他们支持低排放的能源项目，为可再生能源提供资金，并投资传统核电站的新核反应堆技术。

然而，目前许多数据中心仍严重依赖天然气等化石燃料发电。有研究表明，到 2030 年，数据中心可能会增加美国对天然气的需求，这一增量相当于纽约州或加州对天然气的需求量。