百度Apollo计划的实用性令人赞叹，谁能不爱呢？

百度AI开发者大会于昨日在北京国家会议中心隆重举行，李彦宏在主题发言中首度透露了Apollo无人驾驶汽车项目的发展动态，并宣布自动驾驶巴士“阿波龙”正式进入量产阶段。

这一消息无疑是当日最令人振奋的，因为无人驾驶汽车经历了长期的宣传和预热，终于迎来了一个可以实际投入运用的量产型号。

“阿波龙”被称为全球首款L4级自动驾驶巴士，目前已经实现量产，量产车已发往北京、深圳、广州、雄安新区以及日本东京等地投入商用，主要服务于公园景区和产业园区等场地。

在这一项目中，我看到了许多令人欣喜的进展。最重要的是，从商用车的角度切入市场，显示出百度对无人驾驶汽车的投入并非一时兴起，而是真正致力于推动项目落地。

通常提到无人驾驶汽车，人们首先想到的是私家车，但要实现无人驾驶私家车上路还有相当长的路要走，目前大多仍停留在概念层面，部分厂家甚至只是拿来作为噱头。

相较而言，商用车则是无人驾驶在短期内最能实现的领域，百度在此领域的早期布局，可谓是务实的良好表现，值得赞赏。

除了阿波龙，李彦宏还介绍了“新石器”自动驾驶货车项目，探寻从To B的角度切入无人驾驶市场。

为何商用车的落地要比乘用车简单，这与ToB和ToC之间的区别密切相关。商用车如货运和公交车的利润来自于运营目标，例如将货物送达指定地点。

因此，在推广上，商用车比乘用车的接受度更高，因为它只需说服合作伙伴和客户，比起向大众普及要容易得多。

另外，商用车和私家车在运营场景上差异显著。

私家车主要在城市道路或城乡结合部行驶，而商用卡车则主要用于干线物流，公交车也有固定的专用车道，因此在行驶场景的复杂度上有所减少，从而在技术推进上较易实现。

尽管无人驾驶私家车何时能上路尚无定论，但继续等待也不是解决方案，现有的路测和数据采集方式显然有限，最有效的还是先让某些项目实现商运。

因此，百度选择自公交车和卡车切入市场显示了其务实的做法。

另一个令我感到欣慰的消息是“昆仑”AI芯片的发布，这是中国在大规模AI计算实践中推出的一款芯片，经过百度8年的CPU、GPU与FPGA AI加速器研发，经历了20多次迭代，标志着中国AI芯片又一里程碑。

“昆仑”不仅能支持常用的深度学习算法等云端需求，还适用于自然语言处理、大规模语音识别、自动驾驶以及海量推荐等具体终端场景的计算需求。

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