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十亿像素数据集首次发布：超越人眼的清晰度极限
发布时间：2021年04月15日 22:16:07 百度 人已围观
简介清华大学推出了新的十亿像素级别视频数据集PANDA，以促进对大规模时空范围内人群活动的长期、长距离分析。该数据集在自然场景中通过十亿像素相机收集，具备宽视场能力，能够覆盖...
为促进对大规模时空范围内人群活动的深入分析，清华大学发布了一项新的十亿像素视频数据集，名为PANDA。
该数据集利用十亿像素相机在自然环境中进行捕捉，不仅确保了广阔的视场（覆盖面积可达1平方千米的自然景观），还提供了高分辨率（每帧接近10亿像素），旨在创建一个标准化的评测基本，以推动新算法对复杂人群行为和社交互动的理解。
近日，百度智能云的数据众包团队与清华大学展开合作，共同推进全球首个十亿像素级视频数据集PANDA的建设，以支持公共安全、智慧城市和虚拟现实等领域的相关研究和应用。
此次项目完成了超过7200帧的亿级像素图像标注，累计标注超过106万张切图，包括近2万组物体间关系、将近20万个互动行为记录、接近30万组移动物体轨迹，以及数十亿3D点云数据的语义分割和实例标注。
据悉，PANDA是全球首个十亿像素级视频数据平台，其突破了人眼的视觉分辨率极限，为视觉计算提供了更加优质、真实和全面的数据源，填补了国际上“宽视场、多对象、高分辨率”数据平台的空白，成为新一代智能处理技术研究的重要数据基础。
清华大学电子工程系的副教授、PANDA数据集项目负责人方璐表示，清华团队此前曾围绕PANDA数据集，在计算机视觉领域的顶级国际会议ECCV 2020上举办了GigaVision 2020挑战赛，受到了广泛关注。
目前，该团队正在筹备ACMMM 2021会议的GigaVision主题挑战赛，以及全球人工智能技术创新大赛。
