您现在的位置是：主页 > 品牌 > 百度 >
探访常熟东南相互电子：AI如何推动产业智能化升级
发布时间：2022年11月24日 13:54:34 百度 人已围观
简介东南相互电自2006年成立以来，在常熟的4万多平方米生产车间中，采用搭载人工智能算法的摄像头对PCB电路板进行外观检测。这些检测能够快速而精准地识别出指甲盖大小的瑕疵，确保质...
在苏州常熟的一座占地4万多平方米的生产车间中，数块如指甲盖大小的PCB电路板在装配有智能算法模型的摄像头下，迅速而精准地完成外观检测，确保连头发丝大小的缺陷也无处遁形。
东南相互电子成立于2006年，是一家专注于半导体及元器件专用材料的高新制造企业，涉及开发、生产与加工。其产品包括硬板（PCB）和软硬结合板（RFPCB），在CCM（摄像头模组）市场竞争中位列前三。常见的手机摄像头、单反相机、打印机、无线耳机及无人机等设备中，都可能会看到东南相互电子的产品。而其客户群体也包括华为、OPPO、小米、荣耀、佳能、惠普、希捷等众多国内外知名品牌。
近些年来，苏州常熟积极推进“智能改造和数字转型”，以提升传统制造企业的竞争力。东南相互电子早在2017年便开始实施“智改数转”战略，多年投入建设数字化工厂，通过智能技术实现高质量的企业发展。
近日，多家党报、中央媒体及江苏本地媒体走访东南相互电子，深入了解这家公司的“数字工厂”，见证了人工智能在提升质量、降低成本和提高效率方面所带来的变化，也看到了人工智能在产业中带来的创新增长。
AI技术提升质检效率，年度节省超千万
“传统的PCB检测多采用AVI机器进行产品质量检验，常常因过于敏感而导致大量的误判现象，从而产生了不少‘假点’。”一位质检工人如此表示。据统计，PCB的误判率超过70%，实际被误判的产品中，有70%的成品可能是合格的。尤其是东南相互电子的一些产品为RFPCB软硬结合板，因其尺寸较小，瑕疵识别难度更大，这成为行业内的一大难题。
过去的解决方案需要大量人力进行复检。工人们在显微镜下长时间检测，容易导致眼睛疲劳，进而影响产品合格率。此外，由于人才红利的消失，招工变得困难，“即便能找到新员工，培训期也需长达两个月”，使企业人力成本大幅上升。
东南相互电子始终在探索多种途径来克服质检难题。在苏州一家机构组织的“智改数转”活动中，该公司与百度智能云展开了合作。“百度的AI技术用于机器视觉检测，正是我们所要的。”东南相互电子的IT经理胡平华表示。
“AI首先学习质检人员多年积累的经验，形成一个与老员工相当的质量标准模型，然后我们将该AI模型整合到生产线上。经过AVI机检验的产品首先会由我们的AI模型进行自动识别和复查，几秒钟内即可判断成品是否有异常。”百度智能云的资深解决方案架构师章畅海向现场的媒体详细阐释道，“百度自研的视觉技术在业内处于领先地位。而且，百度的工程师能够依据客户反馈，快速做到端到端的技术优化，实现以反馈驱动的创新。”