＂百度百舸助力全球推出国产Sora视频大模型＂

7月30日，Vidu（www.vidu.studio）作为Sora全球首个挑战者，并且是中国首个完全自主研发的视频大模型，正式上线。生数科技宣布，用户现在无需申请，只需用邮箱注册即可开始体验Vidu。

生数科技是国内最早进行多模态通用大模型研究的团队之一。该公司在今年4月与清华大学合作推出了国内首款全面对标OpenAI Sora的视频大模型Vidu。自4月底首次亮相以来，Vidu因其接近Sora的文本生成视频能力而迅速吸引了国内外的广泛关注。这次，Vidu全面开放了文本生成视频和图像生成视频两大功能选择，支持4秒和8秒的时长，最高分辨率可达1080P。

在效果方面，Vidu延续了四月份所展示的高动态性、高真实感和高一致性等多个优点，并在最新版本中新增了角色一致性（Character To Video）、动漫风格以及文字与特效画面的生成等独特功能。此外，针对用户体验中最关键的推理速度，Vidu以业界最快的实测速度实现了4秒视频片段的生成只需30秒。而目前市场上主流的AI视频工具在生成同样时长视频时，用户通常需等待1到5分钟，甚至更长时间。Vidu的高效推理不仅为用户提供了接近无缝的创作体验，同时也大幅缩短了处理时间，能够高效应对大量用户需求，提供个性化服务。

通常，视频生成产品的开发周期较长且成本高昂。然而，从发布到上线仅用三个月，生数科技便实现了Vidu的快速迭代，达成了高质量的视频生成效果，这都归功于其研发团队在模型高效训练方面积累的丰富工程经验。密集而快速的模型训练任务需要大规模算力的支持，从数据准备到模型训练及推理的每个环节都必须得到保障。

在模型训练方面，Vidu采用了百度的百舸·AI异构计算平台。百舸是百度智能云结合多年来在AI领域的沉淀，以GPU为核心构建的异构计算平台，非常适合大规模模型的训练，确保了训练的稳定性与效率。

为了提升模型训练的效率，百舸具有统一管理不同地点、规模及集群算力的能力，通过芯片性能优化、自动芯片选型和潮汐混部等技术，显著提升了智能算力的效能。其中，在万卡集群上的有效训练时间占比超过98.8%，线性加速比和带宽有效性均高于95%，在行业内处于领先地位。

在提升模型训练稳定性方面，百舸提供了多种运维与监控工具，以及故障容错能力，大幅提升了大规模集群长时间运行的稳定性，降低了因故障导致训练和推理任务异常终止的风险，从而减少了潜在的业务损失。

此外，百舸支持混合多芯架构，兼容国内外主流AI芯片如昆仑芯、昇腾、海光DCU、英伟达和英特尔等。在同一智算集群中，可以混合使用不同厂商的芯片，从而有效屏蔽硬件间的差异，帮助企业摆脱对单一芯片的依赖，实现更优的成本效益与更灵活的供应链。在多芯混合训练任务中，百舸能够将单芯片的利用率、芯片间的通信效率和集群整体效能发挥到最大程度，其中在万卡和千卡规模的性能损失分别不超过3%和5%，均为国内先进水平。

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