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iDASH 2023竞赛结果公布：蚂蚁与字节跳动荣获同态加密及智能合约领域的大奖
发布时间：2023年11月23日 14:02:32 字节跳动 人已围观
简介链在该赛事中展现了其技术实力，联合多家知名机构共同参与，取得骄人成绩。比赛关注的领域包括同态加密、区块链智能合约和可信执行环境，反映了业界对隐私计算技术的重视与发...
在北京时间11月22日，2023年iDASH国际隐私计算大赛的结果正式揭晓。蚂蚁链与阿里巴巴达摩院、耶鲁大学、字节跳动分别在同态加密、区块链智能合约和可信执行环境三个赛道中取得了第一名的佳绩。值得一提的是，蚂蚁链参赛团队已经累计赢得了六次冠军，涵盖了多方安全计算、机密计算、联邦学习等多个赛道。
iDASH在业界被视为技术领域的“竞技场”，获胜的方案基本上体现了行业内隐私计算的最高水平。据悉，同态加密赛道是竞争最为激烈的领域，参与团队包括了哈佛大学、麻省理工学院等顶尖高校，以及蚂蚁、英特尔、腾讯、字节跳动等国内外知名科技公司，共提出了25个方案，最终由蚂蚁和阿里巴巴的团队获得了优胜。
今年以来，大模型的兴起引发了人工智能（AI）热潮。作为大模型训练的基础，数据隐私和安全性要求不断提高，各数据持有方对用户数据管理的审慎程度也日益加深。这导致AI面临不同数据源间的连接性问题。隐私计算有效结合了多种保护技术，以应对数据孤岛现象，确保数据以加密状态传递，参与各方仅能获取计算的最终结果。而同态加密正是其中的一项核心隐私保护技术。
本届iDASH同态加密赛道的任务是给定一个基因数据库和某个人的基因型，参赛者必须运用同态加密技术安全地判断该人与数据库中某人的亲缘关系。蚂蚁链与阿里巴巴达摩院利用同态加密成功运行kinship算法，仅用1.64秒完成加密计算并得到结果，展示了卓越的性能。
蚂蚁链参赛队伍的队长何家兴向媒体表示：“我们针对密态计算的特性优化了kinship算法，避免了复杂的非线性计算，降低了结果的值域，同时确保了结果的准确性。此外，我们使用了CKKS的系数编码来完成向量内积的计算，通过研究精度和同态参数之间的关系，将密文模数降低至54比特，显著减少了计算负担。”
iDASH是当前国际上隐私计算和数据保护领域的最高规格竞赛，由美国国立卫生研究院（NIH）主办，每年举办一次。每届iDASH会设定2至4个赛道，采用不同的隐私计算技术提出解决方案。今年的竞赛吸引了来自全球十多个国家和地区的60多支队伍参与，其中包括哈佛大学、MIT、耶鲁大学等著名高校，以及蚂蚁、Intel、腾讯、字节跳动等大型科技公司。
