百度Apollo推出全球首个超1500万像素车载摄像头模块：性能相当于三颗摄像头

在自动驾驶领域，视觉信息的采集至关重要。为此，百度Apollo推出了一款超高清车载摄像头模组。

最近，Apollo智能驾驶官方宣布，百度Apollo与索尼半导体方案公司、联创电子（LCE）及黑芝麻智能携手，全球首次推出超过1500万高像素的车载摄像头模组，百度在其中起到了主导作用，以此定义更高等级的自动驾驶视觉技术及标准。

目前这款超1500万像素的车载摄像头模组已经完成了初步设计，并正在加速开发和测试，预计将于近期正式上市。

车载专用摄像头模组被誉为汽车的“眼睛”，是车辆感知能力的关键，为自动驾驶决策提供了重要的数据支持。

目前市场上普遍使用的车载摄像头模组分辨率多在200万至800万像素之间，随着智能化技术的进步，自动驾驶的要求日益提升，未来对高分辨率摄像头模组的需求也将持续增长。

这款超1500万高像素的车载摄像头模组根据不同的应用需求进行了多项创新，使得汽车“眼睛”的视野更加清晰、远大与广阔。

首先，在高分辨率模组的设计及感知能力上，通过全尺寸的超1500万高像素及感光芯片像素结构的优化，影像获取质量显著提高，有效克服了低光环境下图像捕捉和色彩还原的问题，极大增强了影像识别的准确性和细节表现。

此外，该模组还具备大视场、小畸变、长焦和广泛的景深覆盖能力，以及多画幅输出功能，能够在同一帧中同时输出缩放和剪裁的不同视场数据，显示出极大的灵活性，避免了关键数据在处理过程中流失。

其次，考虑到车载摄像头在行驶过程中可能面临的震动、高温、雨雾、低温以及强烈光线变化等极端环境，该模组增强了在竖直方向上的信息获取能力，减少了图像的畸变和高速运动影响造成的变形。

特别是在近距离识别红绿灯和路牌时，准确度得到了显著提升，从而提升了模组在遮挡物（如树木和其他车辆）以及高位近场路牌情况下的信息获取能力，具备了更可靠的感知能力。

此外，在数据处理和硬件集成方面，这款超1500万高像素车载摄像头模组设计了一款专用的图像信号处理器（ISP），并将其集成于ACU端，以实现处理速度、功耗和体积等多方面的优良平衡，能够有效处理大量影像数据，满足像素提升所需的算力需求。

同时，每个超1500万像素的摄像头在视觉性能上相当于三颗普通摄像头。这对于汽车制造商而言，可以减少摄像头数量，优化模块布局，从而降低整体成本。

Tags： Apollo  百度 

提示：本站文章来源于网络或投稿