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揭开中国大模型价格竞争的内幕
发布时间：2024年05月23日 10:16:43 百度 人已围观
简介5月21日上午，阿里云在例行峰会上宣布大幅降价。通义千问 GPT-4级主力模型的推理输入价格降至每百万tokens仅0.5元，降幅达到97%。这一消息引发了业界的广泛关注与讨论。...
5月21日上午，阿里云在其定期召开的峰会上意外宣布了令人瞩目的降价消息：通义千问的 GPT-4 级主力模型推理输入费用大幅降低至 0.5 元/百万 tokens，降幅高达 97%。
阿里云降价通知 | 来源：阿里云
这一震撼人心的降价消息迅速引起了业界的广泛关注与讨论，紧接着，百度智能云在短短几个小时内便宣布其文心大模型的主力模型 ERNIE Speed（上下文长度 8K、128K）和 ERNIE Lite（上下文长度 8K、128K）均将免费提供。
尽管这两种模型与阿里云宣布降价的模型并不完全一样，但这一举动却引发了许多人对中国大模型企业 API 商业模式前景的担忧，难道这一模式真的可能在短短3小时内就会消亡吗？
文心大模型的两大主力模型全面免费
实际上，早在此之前，字节跳动便已宣布其豆包通用模型的推理输入价格为 0.8 元/百万 tokens。
虽然这些价格背后的并发量和模型能力存在显著差异，甚至根据创业者的实际计算，实际业务中的成本降低远未如此夸张。
但从纸面上看，字节、阿里和百度在一周内分别宣布了 0.8 元、0.5 元和免费的推理输入价格。业内人士甚至戏谑道，下一家跟进的厂商或许得通过发钱来补贴客户使用 API，在如此短的时间内遭遇如此剧烈的变革，究竟是什么原因？这是市场宣传上的内卷，还是大模型 API 调用的商业模式真的就此消失？
01 价格战背后，大模型 API 调用的商业模式
最初大家对 ChatGPT 发布后的大模型作为服务调用的商业模式寄予了厚望。毕竟，与以往那种 AI 项目的交付方式相比，大模型提供了更为通用的 AI 能力，作为标准化服务使用显得更为合理。
以 OpenAI 为例，其主要有两种商业化方式：一是类似 ChatGPT Plus，每月 20 美元的会员订阅，二是开发者的 API 调用服务。由于这两种标准化服务的推动，到2023年12月31日，《The Information》报道 OpenAI 的年度经常性收入（Annual Recurring Revenue，ARR）已达到 16 亿美元。
但即便是实力强劲的 OpenAI，面对百亿美金级别的研发成本，其营收规模也显得微不足道。
实际上，单纯提供模型 API 的服务与 AI 应用的实际落地之间还有很大的距离，大多数 AI 应用需要在通用模型 API 的基础上进行数据喂养和微调等操作，以优化模型引擎。在认识到这一瓶颈后，国内各大模型公司过去一年里进行了大量探索，以降低 AI 应用的门槛，目的是提升大模型的调用量。
以百度智能云为例，去年推出了模型开发工具 Model Builder 和 AI 应用开发工具 AppBuilder，以及更具性价比的多种模型，但模型的调用增长仍似乎有限。今年4月，百度智能云推出生态策略，旨在与有渠道和场景的供应商合作，为客户提供服务，希望进一步提升文心大模型的标准化 API 调用量。从这些迹象来看，大厂们显然并未打算真正放弃 API 调用的商业模式，但这一模式似乎未能带来足够的规模化收入，确实是个问题。